基于卷积神经网络的高分辨率球面图像算法的创新性探索与实践

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今数字化时代，图像数据的获取与应用愈发广泛，高分辨率图像在众多领域中发挥着关键作用。而球面图像作为一种特殊的图像类型，其能够完整地记录三维空间中的信息，在虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、全景摄影、地球科学、天文学等领域有着不可或缺的应用。例如，在VR和AR应用中，高分辨率球面图像能够为用户提供沉浸式的体验，让用户仿佛置身于真实场景之中；在地球科学领域，通过对高分辨率球面图像的分析，可以更好地研究地球的气候、地形等；在天文学中，球面图像有助于对天体的观测和研究。

传统的卷积神经网络（CN