基本信息

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文档摘要

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基于深度学习的水稻灯诱害虫检测：算法创新与实践优化

一、引言

1.1研究背景与意义

水稻作为全球最重要的粮食作物之一，是世界上半数以上人口的主食，其产量和质量直接关系到全球粮食安全与社会稳定。然而，在水稻的整个生长周期中，面临着诸多病虫害的威胁。据相关统计数据显示，全球范围内每年因害虫侵害导致水稻产量损失高达20%-40%，严重影响了粮食供应与农业经济的可持续发展。常见的水稻害虫如稻飞虱、稻纵卷叶螟、二化螟等，不仅通过取食水稻叶片、茎秆、根系等部位，直接破坏水稻的生理结构，影响其光合作用、养分运输等正常生理功能，导致水稻生长发育受阻、枯萎甚至死亡，还可能传播各种水稻病害，进一步加剧危害程