基于LabVIEW的呼吸信号处理软件：开发、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

呼吸作为人体维持生命活动的基本生理过程，其产生的呼吸信号蕴含着丰富的生理信息，对医学、运动科学等众多领域的研究和实践具有重要价值。

在医学领域，呼吸信号的精确测量与分析是诊断和治疗呼吸系统疾病的关键环节。例如，通过分析呼吸频率、深度和节律等特征，医生能够有效诊断出哮喘、慢性阻塞性肺疾病（COPD）、睡眠呼吸暂停低通气综合征（SAHS）等多种呼吸系统疾病。以哮喘为例，患者在发作时呼吸频率会显著加快，呼吸深度变浅，且节律紊乱，医生借助对这些呼吸信号特征的分析，能够及时准确地判断病情，制定出科学合理的治疗方案。