基本信息
文件名称:TensorFlow2深度学习实战(第2版)(微课版) 课件 项目7 基于CycleGAN的图像风格转换.pptx
文件大小:1.19 MB
总页数:20 页
更新时间:2025-08-06
总字数:约1.53千字
文档摘要

基于CycleGAN的图像风格转换

目标分析读取数据数据预处理构建网络训练网络结果分析

了解背景指利用算法学习一幅图像的风格,然后把这种风格应用到另外一幅图像上的技术,是一类视觉和图形问题,其目标是获得输入图像和输出图像之间的映射。卡通滤镜图像修复

设计图像风格转换流程与步骤①加载油画与现实风景图像数据集③构建CycleGAN,即构建生成器与判别器对训练结果进行分析④训练网络,包括定义损失函数、定义优化器、定义图像生成函数和定义训练函数等②数据预处理,包括随机抖动、归一化处理、对所有图像做批处理并打乱和建立迭代器

目标分析读取数据数据预处理构建网络训练网络结果分析

读取数据任务描述将油