深度学习概述

认识深度学习搭建TensorFlow2环境

深度学习的定义与常见应用深度学习方法是具有多层次特征描述的特征学习，是机器学习的一个分支，它除了可以学习特征和任务之间的关联之外，还能自动从简单特征中提取更加复杂的特征。不是人工设计是学习获取1.深度学习的定义

深度学习的定义与常见应用2006年，欣顿首次提出深度学习的概念。2012年，8层深层神经网络AlexNet发布。此后数十层、数百层，甚至上千层的深度神经网络模型被相继提出。通常将利用深层神经网络实现的算法称为深度学习。深度学习解决的核心问题之一：如何自动地将简单的特征组合成更加复杂的特征，并使用这些特征