基本信息

---

下载

文档摘要

---

混沌神经网络：结构、特性与收敛性的深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

在科技飞速发展的当下，人工智能技术已成为推动各领域进步的关键力量，而神经网络作为人工智能的核心组成部分，一直是学术界和工业界研究的焦点。传统神经网络在诸多任务中展现出了强大的能力，但在面对复杂的非线性问题时，其局限性也逐渐凸显，如容易陷入局部最优解、对复杂动态系统的处理能力不足等。与此同时，混沌理论作为一门研究非线性系统复杂行为的学科，揭示了看似无序的现象背后隐藏的深层次规律，其独特的动力学特性为解决复杂问题提供了全新的思路。将混沌理论与神经网络相结合，形成混沌神经网络，为突破传统神经网络的瓶颈带来了希望。

混沌神经