基本信息

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文档摘要

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基于集成学习的列车能耗预测：方法创新与系统构建

一、引言

1.1研究背景与意义

随着全球对环境保护和可持续发展的关注度不断提高，铁路行业作为交通运输领域的重要组成部分，其节能减排和运营成本控制成为了亟待解决的关键问题。列车能耗作为铁路运营成本的重要组成部分，对其进行准确预测不仅有助于铁路部门制定合理的能源采购计划，降低运营成本，还能为节能减排提供科学依据，推动铁路行业的绿色发展。

在传统的列车能耗预测方法中，多采用基于物理模型或统计模型的方法。物理模型虽然具有较强的理论基础，但对列车运行的复杂环境和条件难以全面考虑，且模型参数的获取和校准较为困难，导致预测精度受限。统计模型如时间序列分析等，