2025年《基于深度强化学习的交通灯配时优化技术的研究》;目录;01;交通拥堵现状与挑战;交通灯配时优化技术概述;深度强化学习在交通领域的应用;02;强化学习基本概念;深度学习技术简介;深度强化学习算法介绍;03;优化目标设定;评价指标体系;数据预处理方法;04;环境建模与状态空间设计;动作空间与奖励函数设计;算法实现与训练过程;05;实验数据集选择与预处理;实验评价指标与评估方法;实验结果分析与讨论;06;案例背景介绍;优化方案设计与实施;应用效果评估与总结;07;研究结论;研究不足与展望;未来研究方向;THANKS