基于分步特征选择与组合分类器的电信客户流失精准预测模型构建与应用

一、绪论

1.1研究背景与意义

随着互联网和智能手机的快速普及，电信行业市场竞争越发激烈，客户流失成为电信营销的重要问题。据相关数据显示，全球电信行业的客户流失率平均在15%-25%之间，在中国，三大运营商也时常面临着用户流失的挑战，如在2019年2月，中国移动流失了725.4万用户，中国电信流失了560万用户。客户流失不仅意味着企业失去了现有收入来源，还需要投入更多成本去获取新客户以维持业务规模。有研究表明，获取新客户的成本是维护老客户的5-10倍，客户流失对电信企业的经营发展带来了显著的负面影响。