PAGE1

PAGE1

观测条件评估与预测

在天文观测中，观测条件的评估与预测是至关重要的一步。天气状况、大气湍流、光污染等因素都会直接影响观测结果的质量和可靠性。传统的观测条件评估方法依赖于人工经验和历史数据，但这些方法往往存在局限性和不精确性。随着人工智能技术的发展，我们可以利用机器学习和深度学习等方法来更准确地评估和预测观测条件，从而优化观测计划。

天气预测

天气是影响天文观测的首要因素。良好的天气条件意味着晴朗的天空、低湿度和低风速。传统的天气预测方法通常依赖于气象站的数据和经验模型，但这些方法在预测精度和时空分辨率上存在不足。现代的人工智能技术可以通过分析大量的气象数