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文件名称:天文观测与预测:天文观测计划优化_(4).天体物理与天文学前沿.docx
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总页数:27 页
更新时间:2025-08-06
总字数:约1.49万字
文档摘要
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天体物理与天文学前沿
1.天文学中的大数据处理
1.1大数据在天文学中的应用
天文学是一门依赖于大量观测数据的科学。随着现代天文观测设备的发展,如大型望远镜和空间探测器,每天生成的天文数据量呈指数级增长。这些数据包括但不限于光谱数据、影像数据、时间序列数据等,处理这些数据需要高效的大数据技术。大数据技术的应用不仅提高了数据处理的效率,还为天文学研究带来了新的方法和工具。
1.2大数据处理的基础技术
1.2.1数据存储与管理
在天文学中,数据存储与管理是大数据处理的基础。常见的数据存储方案包括关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)和分布