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文件名称:基于记忆_学习控制方法赋能弓网系统:提升受流稳定性的深度研究.docx
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总页数:22 页
更新时间:2025-08-06
总字数:约2.71万字
文档摘要
基于记忆/学习控制方法赋能弓网系统:提升受流稳定性的深度研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代铁路运输系统中,尤其是高速铁路领域,弓网系统作为列车获取电能的关键部件,其性能的优劣直接关系到列车运行的安全性、稳定性和效率。随着列车运行速度的不断提升,对弓网系统的动态性能要求愈发严苛。弓网系统主要由受电弓和接触网组成,受电弓安装于列车车顶,通过与沿铁路轨道上方架设的接触网滑动接触,将接触网中的电能传输至列车,为列车的牵引、制动、照明等系统提供动力支持。
弓网系统的稳定运行是保障列车正常受流的基础。当列车运行时,受电弓与接触网之间的接触状态受到多种因素的影响,如列车速度、接触网的弹性不均匀性