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天文数据处理与分析

数据采集与预处理

在天文观测与预测中，数据采集是基础步骤。现代天文观测设备如望远镜、卫星和探测器可以生成大量的天文数据，这些数据需要经过预处理才能用于进一步的分析。预处理包括数据清洗、校准、格式转换等步骤，目的是确保数据的准确性和一致性。

数据清洗

数据清洗是去除数据中的噪声和异常值的过程。噪声可能是由于观测设备的误差、环境干扰或其他因素引起的。异常值则可能是因为设备故障或观测条件不佳导致的。数据清洗的方法包括统计方法、滤波器和机器学习算法。

统计方法

统计方法是去除噪声和异常值的常用手段。例如，可以使用均值和标准差来识别和去除数据中