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大语言模型应用于工程审计的智能化探索

说明

虽然大语言模型在处理大量文本数据方面表现出色，但其效果仍然依赖于数据的质量和完整性。审计过程中涉及的各类文档可能存在缺失、错误或冗余信息，这些问题会直接影响模型的分析结果。在实际应用中，如何确保数据的准确性和完整性，仍然是工程审计智能化面临的一大挑战。

随着大语言模型在工程审计中的应用逐渐普及，未来将有可能通过行业标准的制定，推动这一技术的广泛应用。通过行业协会、学术研究机构等多方合作，能够对大语言模型在工程审计中的应用进行有效的规范和引导，从而推动智能审计的健康发展。

随着工程审计领域的不断发展，审