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文件名称:电商推荐系统中候选集新颖性提升的策略与技术实践.docx
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总页数:24 页
更新时间:2025-08-06
总字数:约3.02万字
文档摘要
电商推荐系统中候选集新颖性提升的策略与技术实践
一、绪论
1.1研究背景
随着互联网技术的飞速发展,电子商务行业呈现出爆发式增长态势。据相关数据显示,2022年全球电商市场的销售额已超过4万亿美元,预计在未来几年还将保持持续增长的趋势。在中国,电商市场更是蓬勃发展,阿里巴巴、京东、拼多多等巨头企业不断创新,推出直播带货、社交电商等新型电商模式,吸引了大量消费者的关注。消费者的购物习惯也在悄然改变,越来越多的人选择在线购物,享受便捷的购物体验。
在电商行业迅猛发展的背后,商品推荐系统发挥着举足轻重的作用。作为电商平台的核心服务之一,商品推荐系统通过收集用户的历史行为和个人偏好等多维度数