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摘要

图像类信息在现代社会中占据不可估量的地位,从海量图像中提取关键信息是目前

数字图像处理的一大热门研究,图像分割问题的研究也因此蓬勃发展,取得诸多可观成就.

但是,图像中灰度不均匀、细节不明显、边界模糊等因素也在不断对图像分割技术提出挑

战,研究者们一直致力于提出普适性强、分割精度高、所需时间短的模型与算法.为此，在

本论文对灰度不均匀图像的分割展开研究,提出了一种基于空间约束的混合偏置场校正

模型.该模型将观测图像分解成一个分段常数图像和两个不同类型的光滑偏置场图像.