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摘要

气孔(Stoma)及其开度是植物进行气体交换和水分调节的关键结构,对它们的检测

及表型进行科学的研究与分析,对植物的生存、生长、耐受性、生产力乃至全球碳循环

和水循环均具有重要意义.然而,在面对排列不均匀、带角度的植物气孔及其开度时,现

有的手工或半自动化方法获取其表型时,通常出现检测误差较大或操作较复杂等问题.

因此智能检测植物气孔及其开度,并高精度地、便捷地获取和分析其表型数据是现在研

究人员的重点.本文针对上述挑战,进行了如下研究:

(1)提出了Rotate