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文档摘要

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模糊有限自动机及其最小化问题探究：理论、算法与应用

一、绪论

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，计算机科学的飞速发展推动着自动机理论不断演进。自动机作为计算理论的基础模型，被广泛应用于各个领域。随着实际应用场景的日益复杂，传统自动机在处理不确定性和模糊性问题时逐渐显露出局限性。为了突破这一困境，模糊有限自动机（FuzzyFiniteAutomata，简称FFA）应运而生，成为自动机理论领域的重要研究方向。

在自然语言处理中，词汇的语义往往具有模糊性和多义性。以“高”这个词为例，描述人的身高时，不同语境下“高”的标准并不明确，在不同地区、不同群体中，对“高”的认知存在差