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摘要

裂缝是混凝土结构工程中常见的早期病害之一，其是由早期微小裂缝发展而来，最

终可能发展成工程质量问题。因此，及时对混凝土裂缝进行检测，获取裂缝的特征参数，

从而有针对性的采取相应修复加固措施，对抑制裂缝恶性发展、确保结构安全性和延长

结构使用寿命具有重要的现实意义。

本文结合深度学习、计算机视觉、高斯混合模型（GaussianMixedModel,GMM）及

模糊C均值聚类算法，首先针对裂缝数据类别不均衡的特点提出了混凝土裂缝图像分割

算法；接着构建了裂缝损伤数据集，并针对不