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现代宇宙学研究中的计算挑战

现代宇宙学研究涉及大量的数据处理和复杂的物理建模。随着望远镜技术的不断进步和大型天文观测项目的实施，天文学家们积累了前所未有的海量数据。这些数据包括宇宙微波背景辐射（CMB）、星系巡天、弱引力透镜效应等多种观测结果。然而，处理这些数据并从中提取科学信息面临着诸多计算挑战。本节将详细介绍这些挑战，并探讨如何利用人工智能技术来应对这些挑战。

数据规模和存储

现代宇宙学研究的数据规模通常以PB（拍字节）为单位。例如，欧洲空间局的普朗克卫星（Planck）收集了超过20TB的CMB数据，而斯隆数字巡天（SDSS）的数据量更是达到了数