2025年(交通运输规划与管理专业论文)运输网上交通流量实时预测模型研究;目录;01;交通运输现状分析;实时交通流量预测的重要性;国内外研究现状概述;02;数据挖掘与机器学习基础;时间序列分析与预测方法;深度学习在交通流量预测中的应用;03;数据来源与收集;数据清洗与预处理;特征提取与选择;04;模型选择与设计;模型参数优化;模型性能评估;05;实验数据与设置;模型训练与预测;结果分析与讨论;06;模型在实际交通管理中的应用;模型效果评估指标;应用效果分析与改进建议;07;研究结论;未来研究方向;研究局限与挑战;THANKS