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观测数据分析与解释

在天文学中，观测数据的分析与解释是至关重要的环节。科学家们通过望远镜和其他观测设备收集大量的天文数据，这些数据需要经过复杂的处理和分析，才能揭示宇宙的奥秘。随着技术的发展，人工智能（AI）在这一领域中的应用越来越广泛，从数据预处理到特征提取，再到模型训练和预测，AI技术为天文学家提供了一种强大的工具，使得数据分析更加高效和准确。

数据预处理

去噪和滤波

天文学观测数据常常受到各种噪声的影响，包括环境噪声、设备噪声等。去噪和滤波是数据预处理的重要步骤，可以提高数据的质量，使其更适合后续的分析。传统的方法包括傅里叶变换、小波变换等，但这些