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天文学数据处理方法

数据采集与预处理

在天文观测与预测中，数据采集是整个流程的起点。天文数据主要来源于各类观测设备，如望远镜、卫星和探测器。这些设备生成的数据量巨大，且格式多样，需要进行预处理才能用于后续分析和预测。预处理包括数据清洗、格式转换和初步筛选等步骤。

数据清洗

数据清洗是去除噪声和异常值的过程。噪声可能来自观测设备的故障、环境干扰或数据传输错误。异常值则可能是由于观测条件的变化或设备的误操作导致的。数据清洗可以通过设定阈值、滤波器或使用机器学习算法来实现。

使用阈值过滤噪声

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#假设我们有一组天文