2025年终身学习平台课程推荐算法中的多目标优化问题研究

一、2025年终身学习平台课程推荐算法中的多目标优化问题研究

1.1.背景与意义

1.2.研究现状

1.3.研究内容与目标

二、用户画像构建与多目标优化策略

2.1.用户画像的构建方法

2.2.多目标优化策略的设计

2.3.多目标优化策略的实施

2.4.案例分析

三、推荐算法的评估与优化

3.1.推荐算法的评估指标

3.2.推荐算法的评估方法

3.3.推荐算法的优化策略

3.4.案例分析

3.5.挑战与展望

四、协同过滤算法在终身学习平台中的应用

4.1.协同过滤算法的基本原理

4.2.协同过滤算法的优缺点

4.3.协同过滤算法在终身学