下一代终身学习平台：2025年课程推荐算法改进与创新研究参考模板

一、下一代终身学习平台：2025年课程推荐算法改进与创新研究

1.1.课程推荐算法概述

1.2.现有课程推荐算法的局限性

1.3.2025年课程推荐算法改进与创新方向

二、课程推荐算法的多维度数据融合策略

2.1.数据来源的多元化

2.2.数据预处理与清洗

2.3.特征工程与降维

2.4.模型选择与优化

2.5.评估与迭代

三、深度学习技术在课程推荐算法中的应用

3.1.卷积神经网络（CNN）在课程推荐中的应用

3.2.循环神经网络（RNN）在课程推荐中的应用

3.3.长短期记忆网络（LSTM）在课程推荐中