基本信息

---

下载

文档摘要

---

PAGE1

PAGE1

4.数据预处理与清洗

在天文数据挖掘中，数据预处理和清洗是至关重要的步骤。恒星变光曲线数据通常来自于天文观测，这些数据往往包含噪声、缺失值、异常值等问题，需要通过一系列技术手段进行处理，以确保后续分析的准确性和可靠性。本节将详细介绍数据预处理与清洗的原理和方法，并结合具体案例展示如何使用Python和相关库进行操作。

4.1数据预处理的重要性

数据预处理是数据科学中的一个基础步骤，旨在将原始数据转换为适合分析的形式。在恒星变光曲线分析中，数据预处理的重要性主要体现在以下几个方面：

去除噪声：天文观测数据中往往包含各种噪声，如仪器噪声、背景噪声等。去除