基本信息
文件名称:基于超完备字典的图像稀疏表示理论的超分辨率复原.pptx
文件大小:544.55 KB
总页数:78 页
更新时间:2025-08-07
总字数:约1.42万字
文档摘要
基于超完备字典的图像稀疏表示理论的超分辨率复原;10.1概述
10.1.1信号的稀疏表示及其研究现状
在信号处理中,人们希望把信号变换到适当的域,然后利用信号在这个域的稀疏逼近替代原始信号。信号的稀疏表示有两方面的作用:一方面能够提供数字信号的压缩特性;另一方面能够有效地抓住信号的本质特征,为后续的信号处理提供便利。传统的信号处理通常将已知信号在给定的函数集上进行分解。例如,将信号在余弦函数上进行分解,得到该信号在频域上的展开;将信号在小波函数上进行分解,得到该信号小波域的展开。然而对于自然信号,采用单一的函数集或者函数集的联合往往不能有效地模拟出信号的