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随着社会经济的发展以及人口老龄化的加速，居民的健康问题日益突出，心血管疾

病患病率和发病率持续增高，已经成为严重的公共卫生问题。心率是能够反映心脏健康

状态的重要生命体征，随着可穿戴技术的发展，越来越多的人使用可穿戴设备进行心率

监测。目前主流的可穿戴腕表设备通常使用光电容积脉搏波描记法进行脉搏信号检测，

利用脉搏信号实现心率监测。但脉搏信号在动态采集环境中容易受噪声干扰，因此基于

动态脉搏信号准确估计心率是一个具有挑战性的任务。本文使用数字信号处理技术、数

据挖掘与机器学习技术对动态脉搏信号进