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摘要

目前，相较于通过确定性规则进行精确数值计算的传统优化算法，基于进化搜索、

近似逼近方法的元启发式算法，其依靠独特优势逐渐得到许多学者的关注和研究。元

启发式算法中的海洋捕食者算法将优化过程划分为三个不同的探索阶段，捕食者和猎

物在这三个阶段中依据莱维或布朗运动原则进行位置调整，让算法更具动态特性以及

较为优秀的寻优能力。然而，该算法仍存在收敛精度不稳定和收敛速度较慢的问题。

本文针对海洋捕食者算法存在的不足之处，深入研究和分析算法的搜索机制并进行改

进，并将新提出的改进算法用于求解CEC复