基本信息
文件名称：2025《基于深度学习的水下低照度图像增强算法》2900字.docx
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总页数：6 页
更新时间：2025-08-07
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文档摘要
基于深度学习的水下低照度图像增强算法
目录
TOC\o1-3\h\u31779基于深度学习的水下低照度图像增强算法 1
211551.1水下低照度算法核心 1
144451.2EnlightenGAN网络构架 2
234581.3融入注意力机制的生成器 3
7601.4全局-局部鉴别器（Global-LocalDiscriminators） 4
281701.5结构相似性损失 5
由于利用有监督学习的水下图像增强算法需要成对的训练数据集，这就需要得到同一场景下水下受干扰的图像和水下无干扰的真实图像，才能对神经网络进行训练。但对于水下图像