2025年生物信息学背景下人工智能在药物研发靶点识别中的应用现状与挑战报告范文参考

一、2025年生物信息学背景下人工智能在药物研发靶点识别中的应用现状与挑战

1.人工智能在靶点识别中的应用

1.1深度学习技术

1.2自然语言处理技术

1.3计算生物学技术

1.4面临的挑战

1.4.1数据质量问题

1.4.2模型泛化能力不足

1.4.3计算资源需求大

二、人工智能在药物研发靶点识别中的关键技术

2.1深度学习在靶点识别中的应用

2.1.1卷积神经网络（CNN）

2.1.2循环神经网络（RNN）

2.1.3生成对抗网络（GAN）

2.2自然语言处理在文献挖掘中的应用

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