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文件名称：基于马尔可夫随机场的超分辨率技术研究.pptx
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总页数：35 页
更新时间：2025-08-07
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文档摘要
基于马尔可夫随机场的超分辨率技术研究;8.1马尔可夫随机场模型
超分辨率复原需要解决的问题是在已知低分辨率图像的条件下,求出最优的高分辨率图像,最常用的方法是最大后验概率法(MaximumAPosteriori,MAP)。MAP是求取使得条件概率P(IH/IL)最大的IH,其中IH为高分辨率图像,IL为低分辨率图像,P(·)为概率。
根据贝叶斯估计理论,即后验概率由下式生成：;在本章中,首先将图像划分为若干个图像块,然后使用马尔可夫随机场(MRF)模型对整个图像进行建模,每个图像块对应马尔可夫随机场的一个节点。图8-1所示为图像分块以及对应的马尔可夫随机场节