提升安全系数：2025年自动驾驶AI决策可解释性框架构建与实践参考模板

一、提升安全系数：2025年自动驾驶AI决策可解释性框架构建与实践

1.1自动驾驶AI决策可解释性的重要性

1.2自动驾驶AI决策可解释性框架构建

1.3自动驾驶AI决策可解释性实践

二、自动驾驶AI决策可解释性框架构建的关键技术

2.1数据预处理与清洗

2.2特征工程

2.3模型选择与训练

2.4可解释性增强技术

2.5模型验证与评估

三、自动驾驶AI决策可解释性框架的应用案例

3.1城市道路自动驾驶

3.2高速公路自动驾驶

3.3基于场景的决策可解释性

四、自动驾驶AI决策可解释性框架的挑战与展望