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压缩感知理论基本概述

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TOC\o1-3\h\u10955压缩感知理论基本概述 1

197981.1信号的稀疏表示 1

156321.2观测矩阵的设计 2

218211.3信号重构算法 3

压缩感知理论的内容是从稀疏表示、观测矩阵和重建算法三个方面论述的。首要的就是信号稀疏的表示，过程中将信号进行投影，最终正交化。信号变换后，其系数很小，从而得到变化后的向量表示，让向量能够达到稀疏的状态，这样做的目的是方便所得信号进行后续的计算，这是CS理论的一个先验性条件，即通过变换使信号达到稀疏状态。总之利用压缩感知理论进行信号重建需要考虑三点：

(1)信号是