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算法透明性与可解释性提升的技术路径

引言

人工智能技术的应用涉及多个领域的知识融合，这导致了其技术实施过程中存在较高的复杂性。例如，人工智能不仅仅是一个计算机技术问题，还包括数学、认知科学、社会学等多学科的交叉。因此，治理过程中，如何有效整合不同领域的专业知识，协调技术与社会、伦理等方面的需求，是技术治理面临的另一大挑战。

AI技术的全球化发展要求各国加强国际间的合作与交流。通过共享技术成果和监管经验，避免单一国家或地区在AI技术上出现垄断，并共同应对跨国数据流动、伦理问题等全球性挑战。国际组织和各国通过多边合作平台，共同推动AI技术的规范发展