基本信息
文件名称:2025年在线教育平台课程推荐系统基于用户行为分析的推荐效果提升策略.docx
文件大小:34.33 KB
总页数:23 页
更新时间:2025-08-08
总字数:约1.27万字
文档摘要
2025年在线教育平台课程推荐系统基于用户行为分析的推荐效果提升策略参考模板
一、2025年在线教育平台课程推荐系统基于用户行为分析的推荐效果提升策略
1.1用户行为分析的重要性
1.2用户行为分析的方法
1.2.1数据采集
1.2.2数据处理
1.2.3数据挖掘
1.3提升推荐效果的策略
1.3.1精准推荐
1.3.2个性化推荐
1.3.3智能推荐
1.3.4持续优化
二、用户行为数据的采集与处理
2.1数据采集方法
2.1.1用户浏览行为数据采集
2.1.2用户搜索行为数据采集
2.1.3用户购买行为数据采集
2.2数据清洗与预处理
2.2.1数据去重
2.