基本信息
文件名称：《Python智能优化算法：从理论到代码实现与应用》课件 第4、5章 蝴蝶优化算法详解与流程、飞蛾扑火优化算法.pptx
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总页数：45 页
更新时间：2025-08-08
总字数：约6.36千字
文档摘要
蝴蝶优化算法详解与流程
目录CATALOGUE02.蝴蝶优化算法详解与流程04.蝴蝶优化算法流程05.总结与展望01.03.蝴蝶的移动与迭代引言
01引言PART
蝴蝶优化算法提出背景智能优化算法旨在模拟自然界中优化过程的机制，通过迭代和进化来寻找问题的最优解，广泛应用于工程、科学、技术等领域。智能优化算法蝴蝶优化算法蝴蝶优化算法特点蝴蝶优化算法（BOA）是由印度学者SankalapArora等人于2019年提出的一种新型智能优化算法，该算法通过模拟蝴蝶的觅食行为来对最优问题求解。蝴蝶优化算法具有收敛速度快，寻优能力强的特点，且能够成功地应用于各种优化问题，展现出良好的优化性能和广泛的应用