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文件名称:《Python智能优化算法:从理论到代码实现与应用》课件 第6--12章 海鸥优化算法的基础原理 --- 智能优化算法性能测试方法 .pptx
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总页数:107 页
更新时间:2025-08-08
总字数:约1.23万字
文档摘要
01海鸥优化算法的基础原理PART
海鸥迁徙避免碰撞控制变量A的频率避免位置冲突在迁移过程中,算法模拟海鸥群如何从一个位置移动到另一个位置,为避免与邻居(其他海鸥)碰撞,算法采用附加变量A计算海鸥的新位置。表示不与其他海鸥存在位置冲突的新位置,为海鸥当前位置,表示当前迭代次数,A表示海鸥在给定搜索空间中的运动行为。可以控制变量A的频率,它的值从2线性降低到0,Maxiteration代表最大迭代次数,t代表当前迭代次数。计算最佳位置方向平衡全局和局部搜索海鸥在迁徙过程中,在避免了与其他海鸥的位置重合之后,海鸥会向最佳位置进行移动,首先会先计算最佳位置方向。表示最佳位置所在的方向,为当前海鸥最佳