课次/学时：第1次课/2学时

本次课题目(内容)：

线性回归模型原理与财务预测实战（一元/多元线性回归）

学习目标：

理解一元/多元线性回归数学模型及参数意义（斜率/截距）。

掌握回归模型评估指标（R方/MAPE）的业务解读方法。

运用LinearRegression完成上市公司营收预测建模全流程。

教学重点、难点：

重点：最小二乘法原理、train_test_split数据集划分、metrics.r2_score评估。

难点：多重共线性识别（如资产总计/负债合计高度相关）、MAPE误差解读（10%为优秀）。

教学资源：

上市公司营收数据集（营业成本/资产总计等11字段）、Jupyter