基本信息

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文档摘要

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基于小波神经网络的齿轮故障智能诊断技术研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业体系中，机械设备广泛应用于各个领域，而齿轮作为机械传动系统的核心部件，扮演着至关重要的角色。从汽车发动机的动力传输，到航空航天飞行器的关键传动系统，再到各类重型机械的运转，齿轮的稳定运行是保障设备正常工作的基础。齿轮通过精确的齿合，将动力从一个部件传递到另一个部件，实现运动的传递和速度、扭矩的变换，其性能直接关系到整个机械系统的运行精度、稳定性和可靠性。

然而，由于齿轮在工作过程中承受着复杂的交变载荷、摩擦磨损以及恶劣的工作环境等因素的影响，不可避免地会出现各种故障。常见的齿轮故障包括齿面磨损、齿面点蚀、