基本信息
文件名称：大模型原理与技术精讲.pptx
文件大小：11.56 MB
总页数：27 页
更新时间：2025-08-08
总字数：约4.53千字
文档摘要
大模型原理与技术精讲从基础理论到实践应用全解析LOGO汇报人:
目录CONTENTS大模型概述01核心技术原理02主流模型架构03训练与优化04应用实践05挑战与展望06
01大模型概述
定义与特点大模型的基本定义大模型指参数量超过亿级的深度学习模型，通过海量数据训练获得通用任务处理能力，是当前AI领域的前沿技术。大模型的核心特征大模型具备规模效应、涌现能力和多任务泛化性，其性能随参数增长非线性提升，突破传统模型瓶颈。与传统模型的差异相比传统专用模型，大模型通过预训练实现零样本学习，无需针对每项任务单独设计网络结构。关键技术支撑大模型依赖Transformer架构、分布式训练技术和海量高质量