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工程审计领域大语言模型技术的演变与发展趋势

说明

在工程审计过程中，生成标准化的审计报告是非常重要的工作环节。传统的报告编写通常需要审计人员根据不同的审计项目手动整合数据与分析结果，既费时又容易出现人为错误。大语言模型能够根据审计数据和分析结果自动生成符合要求的审计报告，极大地减轻了审计人员的负担。通过对历史数据的学习，模型还能自动进行数据解读，为审计人员提供参考意见和改进建议，增强了报告的精准度与深度。

大语言模型的起源可以追溯到自然语言处理（NLP）领域的研究，其早期应用主要集中在文本分类、情感分析、信息提取等传统任务上。随着深度学习的兴起