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文件名称:大语言模型在工程审计中的智能化决策支持作用.docx
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更新时间:2025-08-08
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文档摘要

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大语言模型在工程审计中的智能化决策支持作用

引言

随着深度学习技术的突破,尤其是基于Transformer结构的模型(如BERT、GPT等)在自然语言处理中的应用,大语言模型的性能得到了显著提升。这些模型能够通过自注意力机制(Self-Attention)捕捉输入文本中的长距离依赖关系,从而更加精准地理解和生成语言。这一技术进步为工程审计领域的大语言模型应用提供了更多可能,尤其是在自动化文档分析、审计报告生成等任务中,表现出了强大的潜力。

在工程审计过程中,生成标准化的审计报告是非常重要的工作环节。传统的报告编写通常需要审计人员根据不同的审计项