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文件名称:大语言模型在工程审计中的应用前景与挑战.docx
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更新时间:2025-08-08
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文档摘要

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大语言模型在工程审计中的应用前景与挑战

前言

未来的大语言模型不仅将继续在文本处理上发挥作用,还可能向多模态领域扩展,包括图像、视频、音频等多种数据类型的融合。这将使得大语言模型能够处理更加复杂的工程审计任务,比如结合项目现场照片、视频和音频记录来进行智能审计与分析,从而提高审计结果的准确性和全面性。

随着工程审计领域的不断发展,审计标准、法规政策以及市场环境都会发生变化。因此,大语言模型未来的一个发展趋势是能够自适应地根据新的数据和审计需求进行动态更新。通过增强学习、迁移学习等技术,模型将能够不断学习和适应新的审计任务,以应对更加复杂和多样化