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大语言模型与自动化审计系统的融合路径

前言

随着大语言模型在工程审计中的应用逐渐普及，未来将有可能通过行业标准的制定，推动这一技术的广泛应用。通过行业协会、学术研究机构等多方合作，能够对大语言模型在工程审计中的应用进行有效的规范和引导，从而推动智能审计的健康发展。

随着深度学习技术的突破，尤其是基于Transformer结构的模型（如BERT、GPT等）在自然语言处理中的应用，大语言模型的性能得到了显著提升。这些模型能够通过自注意力机制（Self-Attention）捕捉输入文本中的长距离依赖关系，从而更加精准地理解和生成语言。这一技术进步为工