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大语言模型对工程审计流程优化的影响与实践

前言

虽然大语言模型在处理大量文本数据方面表现出色，但其效果仍然依赖于数据的质量和完整性。审计过程中涉及的各类文档可能存在缺失、错误或冗余信息，这些问题会直接影响模型的分析结果。在实际应用中，如何确保数据的准确性和完整性，仍然是工程审计智能化面临的一大挑战。

未来的大语言模型将在不同工程审计领域中实现定制化应用。随着对各类工程项目和审计领域深入了解的积累，模型可以根据行业特点进行优化，以提供更加精准的审计支持。跨领域的技术融合也将推动大语言模型技术在工程审计领域的创新应用，如与人工智能、大数据分析、区块