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大数据审计在项目监控中的应用与局限

说明

大数据的存取速度是影响审计效率的关键因素之一。随着数据量不断增加，传统的存取方式可能导致系统响应时间变长，进而影响数据处理和审计工作的进展。如何优化数据存取效率，尤其是在多方协作的工程项目中，成为技术挑战之一。

数据分析过程中，常常需要运用多种算法来提取数据的有效信息。在工程项目大数据审计中，如何选择合适的分析算法，既能确保计算效率，又能获得准确的审计结果，是一个需要解决的难题。现有的分析算法可能难以处理工程项目特有的复杂数据结构，必须进行定制化开发和优化。

在进行工程项目大数据审计时，需要对海量的数据