大模型训练与优化精要.pptx

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文件名称：大模型训练与优化精要.pptx

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更新时间：2025-08-08

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文档摘要

大模型训练与优化精要原理技术与高效实践解析汇报人:

目录CONTENTS大模型训练基础01分布式训练技术02优化算法应用03训练加速方法04常见问题解决05训练监控评估06

大模型训练基础01

训练目标定义监督学习任务目标在监督学习中，训练目标是让模型准确拟合标注数据，如分类任务追求交叉熵损失最小化。自监督学习目标设计自监督学习通过设计掩码预测等代理任务，利用数据内在结构构建预训练目标。训练目标的数学表达大模型训练目标通常表述为损失函数最小化问题，通过优化算法调整参数使预测输出与真实值差异最小化。多任务联合优化大模型常需平衡多个子任务目标，通过加权求和或分层优化实现整体性能提升。