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文件名称:基于SVM模型的上市公司财务欺诈识别:理论、实践与优化.docx
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总页数:36 页
更新时间:2025-08-08
总字数:约4.71万字
文档摘要
基于SVM模型的上市公司财务欺诈识别:理论、实践与优化
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
在当今全球经济一体化的大环境下,资本市场的重要性愈发凸显,上市公司作为资本市场的关键主体,其财务信息的真实性和准确性对于市场的稳定运行以及投资者的决策起着决定性作用。然而,近年来,上市公司财务欺诈事件频繁爆发,犹如一颗颗重磅炸弹,冲击着资本市场的根基,引发了社会各界的广泛关注和深刻反思。
从美国的安然公司到世通公司,再到国内的银广夏、蓝田股份等一系列财务欺诈丑闻,这些案例无一不令人触目惊心。安然公司曾是全球最大的能源公司之一,却通过复杂的财务手段虚增利润、隐瞒债务,最终导致公司破产,