基于相容数据压缩的LFSR重新播种方法的深度探索与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今互联网和大数据迅猛发展的时代，数据的数量和规模呈现出爆发式的增长态势。国际数据公司（IDC）的统计数据显示，自2010年至2019年，全球数据量的年复合增长率高达55.01%，到2019年数据量已达41ZB。我国的数据量增长同样迅速，IDC研究报告指出，2020年我国数据量约为12.6ZB，与2015年相比增长了7倍，年复合增长率约为124%。如此庞大的数据量，对数据传输和存储的效率及安全性提出了极高的要求。

数据压缩技术作为一种有效的数据处理手段，在应对这些挑战中